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SolveWise AI Consulting
2026年6月に公開した記事の一覧です。
生成AI（ジェネレーティブAI）の波は、いよいよ「試しに使ってみる段階」から「日常業務に組み込む段階」へと移行しています。ところが、現場でよく聞かれるのは「導入したけれど、なんとなく使われなくなった」「AIが出した答えで判断したら後から問題になった」という声です。
AI研修を実施した企業の担当者から、こんな声を聞くことがあります。「アンケートの満足度は5点満点中4.7点だった。でも3ヶ月後、現場でAIを使っている人はほとんどいなかった」。この矛盾は偶然ではなく、評価軸の設計ミスが引き起こす必然の結果です。
「AI導入プロジェクトの80%以上が失敗する」——この数字は今や業界での共通認識になっています。さらに踏み込んだデータを見ると、生成AI（GenAI）のパイロット（試験導入）に至っては、95%が損益（P&L）への貢献がゼロという調査結果（Pertama Partners, 2026）が出てい…
McKinseyの2025年調査では、経営者の92%が「今後3年でAIへの投資を増やす」と回答しています。ところが、実際に投資対効果（ROI）が出ている企業は全体の2割以下とされています。投資意欲と実績の間に広がるこの「成果ギャップ」はなぜ生まれるのでしょうか。
2025年のMcKinseyレポートによると、調査対象となった経営幹部の92%が今後3年間でAIへの投資を増やすと回答しています。一方で同時期のデータでは、実際にROI（投資対効果）を実現できているAI導入企業はわずか20%程度に留まっているという現実があります。
「うちの会社でもAIを試してみたが、うまくいかなかった」——こうした声は2026年現在、中小企業の経営現場で珍しくありません。問題は失敗したこと自体ではなく、その失敗が組織の中で「なかったこと」にされてしまう点にあります。
「ChatGPT（対話型AI）を入れたけど、うまく使えない」「新しい担当者を採用したけど、なかなか戦力にならない」——中小企業の経営者や幹部からよく聞く声です。でも少し立ち止まって考えると、この2つの悩みは、実は同じ根っこを持っています。
「とりあえずChatGPTを社内で使ってみよう」「AIツールを1つ契約したから活用を始めよう」——こうした入り口から始まったAI導入が、1年後に静かに消えていくケースを、経営コンサルタントとして何度も目の当たりにしてきました。
「とにかくChatGPTを使わせてみた」「ツールだけ契約して、後は現場に任せた」——この1年で、そのような声を経営者からよく耳にします。AIを"やること"として捉え、ツール導入やアカウント配布をゴールにする経営者は少なくありません。しかし、そのアプローチは90%以上の確率で「成果なし」に終わります。
AIを導入した中小企業の経営者・現場担当者に話を聞くと、ある共通のシナリオが浮かんできます。「パイロット（試験運用）では効果が出た。稟議（りんぎ）も通った。本格導入を発表した。でも3ヶ月後、現場では誰もAIツールを開いていなかった」——このパターンが驚くほど多くの企業で繰り返されています。
2025年のMcKinseyレポートによると、世界の経営幹部の92%が「今後3年間でAI（人工知能）への投資を増やす」と回答しています。一方で、AIプロジェクト全体の80%以上が失敗に終わり、生成AI（テキスト・画像などを自動生成するAI）の実証実験では95%が損益（P&L）上のプラス効果を…
2026年、Bain & Companyが951社を対象に実施した大規模調査（Bain Automation and AI Pathfinder Survey 2026）は、AI投資の現実を端的な一文で総括しました。「技術は正常に動作した。しかし価値は届かなかった（The technolog…
「うちでも試してみたけど、なんか使いにくくて…結局、誰も使わなくなりました」
「省力化」を辞書的に言えば、「同じ成果をより少ない力（時間・人・コスト）で出すこと」です。ところが現場でこの言葉が使われるとき、多くの場合は暗黙のうちに前提がつきます。それは「今やっている業務はすべて正しく、なくせない」という前提です。
「AI を使えば業務が楽になる」という期待を胸に予算を投じた結果、半年後には誰も使っていない——。このシナリオが日本の中小企業でも静かに増えています。世界的な調査機関のデータはさらに踏み込んだ実態を示しており、McKinsey（マッキンゼー）の 2026 年版 AI 調査レポートによれば、AI パイ…
「ChatGPTを社内で試してみたけれど、気づいたら誰も使っていない」「パイロット（試験導入）が終わったら、そのまま放置になった」——こういった声を、経営者や現場担当者から耳にする機会が増えています。
2025年のMcKinsey調査によれば、経営幹部の92%が今後3年間でAIへの投資をさらに増やす意向を示しています。にもかかわらず、FullStack社が2025年に集計したデータでは、AI導入プロジェクトの80%が期待していた成果に届いていません。「投資額が増えるほど、失敗の規模も大きくなる」と…
「AIを入れたのに、思ったほど効果が出ない」——この声は、2026年に入ってから急速に増えています。Gallupの調査によると、生成AIを業務に導入した組織の実に80%が当初期待していた投資対効果（ROI）を達成できていないという結果が出ています。一方で2025年のMcKinseyレポートでは、調査…
「ChatGPTを試してみたけど、結局誰も使わなくなった」「外部のAIツールに月額料金を払い続けているが、現場で定着しない」——こうした声は、今や珍しくありません。
2026年、AIライティングツールの導入企業数は前年比で急増しています。しかし、Bain & Companyが2026年初頭に発表したサーベイ（調査）では、AI活用に取り組んだ企業のうち58%が「期待していたほどのコスト削減・業務効率化が実現しなかった」と回答しています。報告書はこの状況を端…
「ChatGPTを試してみたが、現場に定着しなかった」「半年かけて導入したのに、結局誰も使っていない」――こういった声は、2025年から2026年にかけて中小企業の経営者の間で急速に広がっています。
「ChatGPTを使ってみた」「議事録の自動作成を試した」——こうしたAIの試験導入は、多くの中小企業でここ2年ほどの間に急速に広まっています。しかし、試験的に使ってみた段階から「日常の業務に組み込まれた状態」へと進んだ企業は、驚くほど少数派です。
「ChatGPTを導入したが、社員が使い続けない」「自動化ツールを入れたら、逆に確認作業が増えた」「3ヶ月かけてテストしたが、本番には使えなかった」——こういった声を、経営者・現場担当者から毎月のように聞きます。
2025年、多くの企業が「AIを入れれば人件費が削減できる」という前提でAI導入を進めました。ところが、米国調査会社Gartnerの最新研究は、その前提を真っ向から否定しています。
「AI（人工知能）を入れれば業務が楽になる」——その期待を抱いて動き始めたものの、半年後には「思ったより使われていない」「出力の質にバラつきがある」「結局誰が責任者か分からない」という状況に陥った企業は少なくありません。
「ChatGPTを導入した」「AI議事録ツールを全社展開した」——多くの中小企業がAI導入を語るとき、語られるのは"やったこと"のリストです。しかしその結果、現場では「使ったほうが時間がかかる」「誰も使っていない」「品質が安定しない」という声が後を絶ちません。
2026年現在、生成AI（文章・画像・音声などを自動生成するAI技術）への世界的な投資熱は冷めるどころか加速しています。McKinseyの2025年調査では、調査対象企業の経営者のうち92%が「今後3年間でAI関連の投資を増やす」と回答しています。一方で、同じ調査グループのFullStack分析によ…
2025年末から2026年にかけて、事務作業のAI自動化に取り組む企業が急増しています。しかしGartner（米国の有力調査機関）が実施した調査は、多くの経営者が見落としている「落とし穴」を数字で示しています。調査によると、AIや自動化を理由に人員削減を実施した企業の80%が削減を断行したにもかかわ…
2025年、英国のデータ分析・人材計画ツールを提供するOrgvueが1,000名超の経営幹部を対象に実施した調査で、衝撃的な数字が示されました。AIに投資した組織の92%がプロジェクトを開始したにもかかわらず、そのうち78%のプロジェクトが「失速または失敗」に終わったというのです。
「AIを導入したのに、業務がむしろ複雑になった」「ChatGPTで作った文書をそのまま使って、取引先にクレームが来た」――こうした声は、2025〜2026年にかけて中小企業の現場で急増しています。しかし、失敗の本質を「使い方が悪かった」で片付けている企業は、同じ轍を踏み続けます。
「とりあえずChatGPTを現場に渡せばコストが下がる」——そんな思い込みでAIを導入した企業が、2025年から2026年にかけて続々と"静かな失敗"を重ねています。Boston Consulting Group（BCG）の調査では、企業全体の74%がAI投資から具体的な価値を生み出せていないと報告…
「AIを入れたのに何も変わらなかった」——この言葉を、ここ1〜2年で何度聞いたでしょうか。経営者の勉強会でも、HR（人事・組織）担当者のSNS投稿でも、現場リーダーの嘆きとして繰り返されます。しかしこれは「AIが使えないから」ではありません。失敗の理由は、AIの性能ではなく、導入のプロセス設計にあり…
2026年、米国の雇用市場は静かに、しかし確実に変わっています。人員削減の専門調査会社「Challenger, Gray & Christmas」の調査によると、2026年に企業が発表した人員削減のうち、約17%——件数にして5万件近く——がAIを主な理由として挙げています。2026年の全削…
2025年のMcKinseyレポートは衝撃的な数字を示しています。調査対象の経営幹部のうち92%が「今後3年でAIへの投資を増やす」と回答した一方で、FullStack社の調査では80%のAI投資が意味のある投資対効果（ROI）を生み出せずに終わっています。「増やす」と「使える」は、まったく別の話な…
「AI研修を実施したが、3ヶ月後に現場の業務フローはほとんど変わっていなかった」——こうした声は、2024〜2025年にかけて急増したAI導入推進担当者のもっとも多い嘆きです。問題の核心は、テーマの選び方にあります。
生成AI（文章や画像をゼロから作り出すAI）の活用が「試験的な取り組み」から「日常業務の一部」へと移行しつつある2026年、経営者の間でこんな声が増えています。「ChatGPTを導入したけれど、3ヶ月後には誰も使っていない」「ツールにお金をかけたのに、現場が全然変わらない」——これは決して珍しい話で…
AI導入を経験した企業に共通する「落とし穴」があります。それは、「まず試してみよう」と始めた実証実験がそのまま終わり、本格的な業務改善につながらないという現象です。FullStack社が整理したデータによれば、生成AI（Generative AI）への投資を行った企業のうち、期待する投資対効果（RO…
2026年4月、Gartner（ガートナー、米国最大のIT調査機関）がインフラ・運用担当マネージャーを対象に実施した調査が業界に衝撃を与えました。AI実装プロジェクトのうち成功と評価されたのはわずか28%。一方で57%は明確な失敗と判定されています。
Salesforce が2026年に公表した「State of Sales」調査によれば、営業組織の87%がすでに何らかの形でAIを使っており、個人営業担当者の54%がAIエージェント（自律的に動くAI）を活用しています。一見すると普及が進んでいるように見えますが、同調査では「AIを使っているが期待…
「うちにはAIを使う人材がいない」「ツールが難しすぎる」——こう言って導入をためらう中小企業の経営者は多いです。しかし現実には、AIツール自体の機能不足よりも、組織内の「対話の失敗」と「リスク管理の設計漏れ」が失敗の主因です。
