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SolveWise AI Consulting
中小企業のAI導入・業務自動化・DX推進に役立つ情報をお届けします
2026年8月、為替市場に静かな変化が起きています。米ドルは3カ月ぶりの安値圏で推移し、アジア通貨は方向感のない横ばいを続けています［S5・S6］。市場の関心は、米連邦準備制度（Fed）の利上げ観測の後退と、イランをめぐる地政学リスクの高まりという、二つの力が綱引きする展開を見守っています。
「円安になれば輸出企業が潤い、その恩恵が国内に広がって景気が良くなる」——かつて教科書に書かれていたこの論理を、今も信じて会社を動かしている経営者が少なくありません。しかし2026年の現実は、まったく逆のことが起きています。
AI自動化を検討している中小企業の経営者や担当者のほとんどが、こんな前提を持っています。「うまく設定できれば、あとは放っておいても動く。それが自動化のメリットだ」と。
2026年8月、日本の政策論争に「消費税減税」という選択肢が再浮上しました。政府内の一部からこの議論が表に出た直後、海外の経済調査機関であるOxford Economicsは速やかに試算を更新し、「日本の長期国債（JGB）の利回りは2026年末に2.8%で止まらず、3%程度まで上昇する可能性が高い」…
「ホルムズ海峡が封鎖されて中東からの原油が入ってこないなら、需要が減って油価も落ち着くはず。仕入れコストの心配はそれほどしなくていい」——こう読んでいる経営者・担当者は少なくありません。ところが2026年7月の貿易統計が突きつけた現実は、まったく逆でした。
2026年8月14日、国際協力銀行（JBIC）が発表した内容は、経済ニュースのトップを飾るに十分な数字だった。日米関税交渉の合意に基づいて日本が約束した対米投融資の第2弾として、米シティグループと米JPモルガン・チェースとの間で総額46億1,000万ドル、日本円に換算すると約7,300億円もの協調融…
2026年8月現在、物流コストをめぐる環境は日本だけの問題ではない。米国の物流リサーチ機関ACT Researchは、2026年のトラック輸送市場について「荷物量の本格回復ではなく、輸送力の収縮とドライバー不足が市場を動かしている」と指摘している[S3]。需要が増えたから値が上がるのではなく、「供給…
「原油が上がったら仕入れコストが増える。だから節約しよう」——多くの中小企業の経営者が、このシナリオで動いています。確かに間違いではありません。しかし、この発想が「売上を守る機会」を根こそぎ奪っている可能性があります。コスト削減に目が向いているとき、足元では価格上昇の波に乗った競合が新しい顧客を獲得…
2026年2月、金融庁はプライム市場の上場企業に対して、SSBJ（日本サステナビリティ基準委員会）が策定した開示基準に基づくサステナビリティ情報の報告を、時価総額に応じて段階的に義務づける枠組みを正式に確定させました［S3］。キリンホールディングスやみずほフィナンシャルグループが先行対応の事例として…
2026年6月、米国とイランの間で停戦の覚書（MOU）が署名されました。世界の原油市場はこれを好感し、ブレント原油の現物価格は7月2日に1バレル69ドルまで下落しました［S3］。「中東リスクは一段落か」——そう胸をなでおろした経営者は少なくなかったはずです。
2026年に入り、企業のAI活用を巡る国際的な議論が大きく変わった。変化の引き金は、2025年末から相次いで公表された「AIエージェント（自律的に行動するAI）」の実運用レポートと、欧州・米国での規制強化の動きだ。
2026年7月、Forbes誌が発表したレポートは衝撃的な数字を示した。生成AIへの世界全体の投資総額は300億〜400億ドル（日本円で試算すると約4兆3,000億〜5兆7,000億円規模、1ドル＝143円換算）に達するにもかかわらず、実際に投資対効果（ROI）が計測できたプロジェクトはわずか5%に…
少し立ち止まって、自社の現状を確かめてみてください。
少し立ち止まって考えてみてください。あなたの会社では今、誰がAIに「答え」を求めていますか。
2026年現在、生成AIに関するニュースは毎日のように飛び込んできます。「導入した企業は業務時間を半分にした」「ChatGPTで営業提案書の作成が3分になった」——こうした成功事例に背中を押されてAIを導入した中小企業の経営者が、数ヶ月後に口にする言葉は驚くほど似通っています。
御社の開発現場で、こんな場面はありませんか。
少し立ち止まって、自社の状況を確認してみてください。
2026年7月、米マッキンゼーが発表したレポートに、経営者なら見逃せない数字が並んでいます。調査対象の経営幹部の92%が「今後3年間でAI投資を増やす」と回答した一方、実際にAI導入で期待通りの投資対効果（ROI）を達成できている企業は全体の20%にとどまるという事実です。つまり、8割の企業はお金を…
2026年7月現在、世界のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション：決まったルール通りにデジタル業務を自動で処理するソフトウェア）市場の規模は350億ドル（約5兆2,500億円）に達しており、2035年には2,470億ドル（約37兆円）へと拡大すると予測されている（調査会社 複数推計の中央値…
2026年5月、セキュリティ資格機関のISC2が世界の企業を対象に調査した結果、驚くべき数字が浮かび上がった。「AIが推奨した行動が誤った結果を招いたとき、誰が最終的に責任を負うか」という問いに対し、「人間の意思決定者が最終責任を負う」と答えた割合はわずか50%にとどまった。残りの21%は「深刻度に…
「うちはAIを入れた。ChatGPTも契約している。でも、正直なところ、誰がどう使っているかよく分からない。」
従業員50名ほどの食品卸会社で営業事務を束ねる田中さん（仮名・40代）は、2025年の秋に社内の業務改善委員会でこうつぶやいた。「社長からチャットGPT（AI文章生成ツール）を使うよう言われて、アカウントも作ってもらいました。でも、何に使えばいいのかが全然わからなくて。結局、私には関係ない話でした」…
少し耳の痛い話から始めます。
2026年、生成AI（文章・画像・データを自動で生成する人工知能）の導入は「試験的な取り組み」の段階を完全に卒業した。米国・欧州・アジアの主要企業の多くが、予算を確保してAIツールを「正式に」全社展開している。
2026年7月現在、WalkMe（デジタル導入支援サービスを提供する米国企業）が発表した「State of Digital Adoption Report」は、AI導入に関わるすべての経営者が直視すべき数字を示しています。AIツールを会社として導入したにもかかわらず、直近30日間で一度もそのツールを…
2026年1月、PwC（プライスウォーターハウスクーパース）が世界のCEOを対象に行ったグローバル調査が、ビジネス界に静かな衝撃を与えた。AIに投資した企業のCEOのうち、56%が「過去12ヶ月で投資対効果（以下、投資対効果とは「投じたお金が事業の成果としてどれだけ返ってきたか」を示す指標）がゼロだ…
2026年7月現在、生成AI（文章・画像・コードを自動生成する人工知能）の導入ブームは「熱狂」から「幻滅」へと静かに転換し始めています。
2026年に入り、生成AIをめぐる議論の質が大きく変わりました。「どのツールを使うか」ではなく、「AIの出力をどう信じるか」が経営リスクとして語られるようになったのです。
2026年1月、PwCが世界のCEO（最高経営責任者）4,700人以上を対象に行った調査で、衝撃的な数字が明らかになりました。回答した経営者の56%が、「過去12ヶ月間、AIへの投資からゼロの成果しか得られていない」と答えたのです。
先日、従業員30名ほどの製造業を営む経営者からこんな話を聞きました。「昨年、社内の文書作成と見積もり補助のために生成AIツールを月6万円かけて入れた。でも3ヶ月経った今も、使っているのは私ともう1人だけです」。
社員20名の食品加工会社を経営するAさんから、こんな相談が届いたのは2026年の春のことでした。
2026年、生成AI（ジェネレーティブAI）の業務活用は「試してみる段階」を完全に終えました。世界の経営幹部の92%が「今後3年間でAI投資を増やす」と回答している（McKinsey、2025年）一方で、Gallupの調査は同時に厳しい現実を突きつけています——AI導入企業のおよそ80%が、期待して…
2026年に入り、生成AI（テキストや画像を自動で作り出すAI）を使った市場分析・顧客分類・キャンペーン予測が、中小企業の現場でも当たり前のように行われるようになりました。「競合の強みをAIに分析させた」「ターゲット顧客をAIにセグメント（分類）してもらった」という声は、経営者の集まりでも珍しくなく…
2026年に入り、AIツールの業務利用はもはや「大企業だけの話」ではなくなっています。ところが世界の中小企業を対象にした調査では、約3社に1社（29%）が「試験導入の段階で止まっている」という衝撃的な数字が報告されています（米SMBs and AI調査、2026年）。なぜ導入したのに前に進めないのか…
少し立ち止まって、自社の現状を確認してみてください。
2026年に入り、世界の経営現場でひとつの数字が静かに波紋を広げています。米スタンフォード大学が毎年発行する「AIインデックス」の2026年版によれば、2025年に報告されたAI関連インシデント（事故・被害・誤出力による損失など）は362件にのぼり、前年から55%増加しました。
2025年後半から2026年にかけて、欧米の主要メディアで「AI疲れ（AI fatigue）」という言葉が急速に広まりました。生成AIに数十億ドル規模の予算を投じた大企業でさえ、現場での実装が思うように進まず、投資家や経営幹部から「AIへの支出はいつリターンになるのか」という問いが突きつけられていま…
2026年春、円安と原材料高の余波は中小製造業・食品加工業・物流業の仕入れ原価を引き続き押し上げています。日本銀行の利上げ姿勢は国内金利を上昇させる一方、米中の通商摩擦が資源調達コストに不確実性をもたらし、仕入れ先との価格交渉は「毎月の交渉事」になりつつあります。
2025年から2026年にかけて、大手企業が「オフィス回帰（Return to Office）」を一斉に打ち出しています。Amazon、Apple、JPモルガンなど欧米の巨大企業が週5日出社に戻し、日本でも大手製造業や金融機関が「原則出社」を復活させる動きが広がっています。
ある日の朝礼後、製造業を営む中小企業の管理部門のマネージャーがぽつりと漏らしました。「社長にChatGPTを使えと言われて3ヶ月。正直、何を聞けばいいのかわからない。試しに『来月の売上を上げる方法を教えて』って打ち込んだら、教科書みたいな回答が返ってきた。現場では全然使えなかった」——。
「感情に左右されず、履歴書を公平にスクリーニングしてくれる。だからAIに任せた方がいい」——採用担当者のあいだでこの通説はすっかり定着しています。人手不足で採用業務が逼迫している中小企業ほど、この言葉を信じてAIツールを導入し、ひとまず安堵する。その気持ちは、コンサルタントとして現場を見てきた私には…
2026年6月、ITインフラ大手のKyndrylが8か国・数千人の経営層を対象に実施した調査が、ひとつの不都合な真実を浮き彫りにしました。「AIを導入した企業の74%が、期待していた投資対効果（ROI）を得られていない」——この数字は、「AIを入れれば生産性が上がる」という前提がいかに危うかを示して…
2026年、グローバルのビジネス界でAIに関する「ある事実」が静かに広まっています。マッキンゼー&カンパニーの2025年調査では、世界の経営幹部の92%が「今後3年でAIへの投資を増やす」と回答しました。一方で、調査会社Pertama Partnersが2026年にまとめたデータは、まったく…
「AI導入プロジェクトの70〜85%は期待した成果を出せずに終わる」——これは2026年現在、欧米の研究機関や経営コンサルティング会社が相次いで公表している数値です。技術が普及し、ツールの価格が下がり、生成AI（GenAI）がほぼ誰でも使える時代になってもなお、この失敗率は下がっていません。なぜでし…
2026年のグローバル企業AI調査（Publicis Sapient）が明らかにした数字は、AI活用に取り組むすべての経営者が一度立ち止まって考えるべき内容を含んでいます。調査対象企業の多くが「AIへの取り組み意欲」と「AIを使いこなせる組織の準備度」の間に、実に63ポイントもの差があると評価されて…
2025年のMcKinseyのレポートによると、今後3年でAI投資を増やすと回答した経営幹部は92%に達しました。一方でFullStackの調査では、実際にAI投資から期待通りの成果（投資対効果）を得られた企業は全体の20%程度に過ぎず、残り80%は「導入したが効果が出ない」という現実に直面していま…
2025年末から2026年にかけて、欧米のビジネス現場では「AIエージェント（AIが自律的に複数のタスクを連続実行する仕組み）」の実装競争が加速しています。BCG（ボストン コンサルティング グループ）の最新調査によれば、マーケティング領域だけをとっても、AI投資の意思決定を「マーケティング部門自身…
2026年2月、全米経済研究所（NBER）が衝撃的なリポートを発表しました。調査対象企業の90%が「AIを導入したが職場の生産性に変化はなかった」と回答する一方、経営幹部は「AIによって生産性が1.4%向上するはずだった」と見込んでいたというのです。期待値と現実の乖離——これが2026年のAI活用の…
AIチャットボットを導入した企業のうち、「期待通りの効果が出ている」と答えるのは全体の3割前後にとどまると、国内複数のSaaS（インターネット経由で使うソフトウェアサービス）事業者が報告しています。残りの7割に共通する失敗の構造は、技術の問題ではなく「設計の問題」です。
AI導入の話をすると、経営者の反応は大きく2つに分かれます。「すでに試したが成果が出なかった」か、「まだ様子見をしている」かです。どちらにも共通するのは、「何が失敗の原因だったのか、あるいは何が失敗を招くのかを言語化できていない」という点です。
「うちでもとりあえずChatGPTを使い始めた」——そういった声を経営者やHR担当者からよく耳にします。しかし、導入後に「チーム全体でAIの使い方を振り返る時間を取れているか」と問い返すと、多くの場合、返答に詰まります。
「3+5を入力して8が出る」——これが電卓です。入力が同じなら出力は必ず同じ。電卓に「もう少し丁寧に計算してくれ」と頼んでも、何も変わりません。
「AIを入れたけど、何も変わらなかった」。こんな声が、中小企業の経営者から増えています。実はこれ、日本だけの話ではありません。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）の2026年調査によると、企業のAI投資の74%が実質的な成果をまったく生んでいないという衝撃的な結果が明らかになっています。ま…
「AIを導入したが、成果が出ない」——この声は2024年から2025年にかけて急増しました。AIプロジェクト専門のリサーチ機関Pertama Partnersが2026年に公表したレポートによれば、AIプロジェクト全体の80%以上が失敗に終わり、さらに深刻なことに、生成AI（GenAI）の試験導入（…
「税務申告のために帳簿をきちんとつける」——この考え方自体は正しいです。しかし、それを達成するために経理担当者が毎月何十時間もかけているとしたら、その時間の使い方は最適でしょうか。
「ChatGPTのAPIを契約した」「社内でAIツールを試験導入した」——そう話す中小企業の経営者は、2025年から2026年にかけて急増しました。ところが「業務が大きく変わった」「コストが明確に下がった」と胸を張れる会社は、まだごく一部です。
「ChatGPTのアカウントを全社員に配布した。でも3ヶ月後に見てみると、日常的に使っているのは一部の社員だけだった」——この話、心当たりがある経営者の方は多いのではないでしょうか。
「AIを導入したのに成果が出ない」という声は、2024年から2025年にかけて中小企業の間で急増しています。しかし、その原因を掘り下げると、共通の構造が見えてきます。問題は技術の難しさではなく、「何のためにAIを使うのか」という問い自体がずれていることにあります。
企画部門へのAI導入が急速に進む一方で、その結果は鮮烈な二極化を見せています。Salesforce社の調査によると、法人が導入したAI施策のうち投資対効果（ROI）の目標を達成できているのはわずか33%にとどまります。残りの67%は「試してみたが成果が出ない」「ツールを導入したが現場が使いこなせてい…
生成AI（ジェネレーティブAI）の波は、いよいよ「試しに使ってみる段階」から「日常業務に組み込む段階」へと移行しています。ところが、現場でよく聞かれるのは「導入したけれど、なんとなく使われなくなった」「AIが出した答えで判断したら後から問題になった」という声です。
